作者：罗成 孙越恒手写体识别贝叶斯分类反馈式学习
摘要：提出了一种手写体数字识别的新方案。在方案中，设计了一种加强贝叶斯分类器，该分类器可以对训练集进行反馈式学习。经过一定强度的训练，能够对测试过程加以监督和修正。通过对实际样本的测试证实该方法的有效性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《微处理机》（CN：21-1216/TP）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《微处理机》主要刊载国内外最新的各种微处理器、微控制器、微机电路和专用集成电路的发展动态、设计、测试、新工艺、开发与应用，以及微机系统与微机软件的开发等方面的科技论文。
省级期刊
人气 35470 评论 63
统计源期刊
人气 34862 评论 57
北大期刊
人气 24316 评论 46
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
人气 23849 评论 51
