作者：许殿; 史小卫人工神经网络反向传播网络混合遗传算法e面分支波导耦合器人工神经网络算法波导耦合器优化设计e面人工神经网络模型应用仿真精度
摘要：将混合遗传算法用于人工神经网络,训练出全局最优的权值和偏差,解决了反向传播网络收敛于局部极值的问题.运用该方法训练出E面分支波导耦合器的输入输出人工神经网络模型,并以此仿真并优化其他结构的耦合器.相对于精确电磁场数值计算,前者在保证有较高仿真精度的前提下,大大提高了仿真速度.
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