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基于机器学习的多地震属性沉积相分析

作者:张艳; 张春雷; 成育红; 高世臣; 黄文辉致密砂岩储层沉积相机器学习半监督模糊c均值地震属性苏里格气田

摘要:为研究苏里格气田的沉积环境及沉积相展布规律,以苏里格气田召30区块为研究对象,结合对沉积相较为敏感的均方根振幅、平均瞬时频率和有效带宽3种地震属性,同时利用研究区丰富的水平井资料,运用机器学习中的半监督模糊C均值方法,得到召30区块盒8段沉积相展布特征。结果表明,相比传统的模糊C均值方法,该方法能够清晰地刻画盒8段南北向条带状分布的4条河道,并且忠实于测井信息,预测结果更符合先验地质认识,并且改善了地质人员在无井区域的沉积认识,可为同类区块储层预测方面提供一定的借鉴。

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特种油气藏

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