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P2P信贷利率影响因素研究——以Lending Club平台为例

作者:马源源; 毛靖文p2p借贷借款利率个人信息信用等级

摘要:美国最大的P2P平台Lending Club中只有FICO信用评分高于660的申请者才有资格借款,且仅10%的成功率。其表明在借款时借款人属性对平台划定的其信用等级起显著影响。为分析这种影响,本文研究借款人各项属性对利率的影响,以此来探索P2P平台运营和风控机制。研究表明:该平台通过衡量借款人属性来划定借款利率时,贷款金额、总循环额度等因素影响较大。不同利率层次下对借款人的属性存在偏好,高信用等级意味着更为严格的属性考察。本文的研究结果可为借款人用来实现自我贷款利率预测,也为建立新型的贷款利率定价模式与风险控制体系提供了理论支持。

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投资研究

《投资研究》(CN:11-1389/F)是一本有较高学术价值的经济期刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《投资研究》刊载投资宏观控制和微观管理的基础理论和应用理论研究成果,探讨财政投资、银行长期信用投资、企业和证券投资管理的发展问题,并介绍国外投资研究的新动向和学术成果。

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