作者：曾裕峰 向修海 陈学彬半参数模型var尾部风险
摘要：以我国四种代表性的商品期货指数为例，分别运用CAViaR和条件EVT两类半参数模型对尾部数据进行动态VaR测度，同时在现有CAViaR模型基础上构造了双门限常数-TGARCHT模型和双门限AR—TGARcH模型，最后通过3个似然比检验和1个动态分位数检验对比了各个模型的预测效果以及在不同分位数的适用情况。实证结果发现：两类半参数模型各有优劣，其中CAViaR模型更适合于刻画低分位数的尾部风险，而条件EVT模型对高分位数的极端尾部风险具有更强的预测能力；新建的双门限常数-TGARCH模型显著地提升了原有模型的预测绩效，而双门限AR—TGARCH模型提升的效果不如前者。
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