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基于蜂群算法的专业任选课程预测模型研究

作者:武丽芬; 张鸿雁聚类蜂群算法专业任选课python

摘要:K-means聚类算法是一个很经典的聚类算法,但其容易陷入局部最优的缺陷,严重影响着分类的精度.使用目前广泛应用的蜂群算法,针对晋中学院某届学生三年成绩数据进行聚类分析,对学生科学归类,归类结果可以有效指导专业任选课程的开设,使课程的开设更加有的放矢,一定程度上实现真正的因材施教.

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太原师范学院学报·社会科学版

《太原师范学院学报·社会科学版》(季刊)创刊于2012年,由太原师范学院主管,太原师范学院主办,CN刊号为:14-1303/C,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《太原师范学院学报·社会科学版》优先刊登文化、科学、教育类稿件,强调文章选题具有前沿性、宽泛性、理论性和现实性。重要栏目:东方学术创新、哲学研究、政治研究、法律研究、文化研究、中国文学研究、教育理论研究。以上栏目是本刊长期主办的重要栏目,优先刊发该类稿件。

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