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首页 期刊 太原师范学院学报·社会科学版 基于均衡7×2交叉验证的模型选择方法【正文】

基于均衡7×2交叉验证的模型选择方法

作者:杜伟杰 王瑞波 李济洪模型选择交叉验证均衡设计

摘要:交叉验证策略广泛应用于分类问题的模型比较和模型选择中.文章提出一种均衡7×2交叉验证并给出了相应的构造方法.文章以分类回归树(CART)为考察模型,对比了采用均衡7×2交叉验证、组块3×2交叉验证、标准5折和10折交叉验证在模型选择中的性能.模拟结果表明,在小规模数据集上,均衡7×2交叉验证方法选择到真模型的概率明显高于其余三种交叉验证的选择方法.

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