作者：王晓惠; 巫黎明; 张洋; 潘晓春设计风速非平稳时间序列抗风风险重现期gumbel
摘要：随着全球气候变化,实测年最大风速序列呈现明显的非平稳性,传统的平稳分布模型在统计分析设计风速时难以得到满意的结果,为解决这一问题该文引入非平稳的极值I型(Gumbel)分布模型。在平稳分布模型中加入时间变量,采用广义极大似然估计方法(GML)进行参数估计。通过模型优劣对比,非平稳分布模型的适用性和可靠性均优于平稳分布模型。在非平稳分布模型的基础上,探讨设计风速取值及抗风风险。非平稳分布模型计算得到统计期末的设计风速小于平稳分布模型的取值约5%。非平稳分布模型给出每年抗风失效概率,解决平稳模型难以估算非平稳随机时间序列的风险问题。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
