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基于神经网络的地下埋管换热器优化模型

作者:郭文超 董华 范波 李丽神经网络建立地下埋管换热器仿真优化模型heatexchanger土壤源热泵系统理论模型模拟计算方法负荷累积线热源模型系统的优化解析解模型圆柱模型应用计算时间计算精度泛化能力有效率分析表运行验证

摘要:基于经典的Kelvin线热源模型和Kavanaugh圆柱源理论模型,运用负荷叠加、负荷阶跃、负荷累积的思想,结合人工神经网络建立了土壤源热泵系统地下埋管换热器仿真优化模型.与实验和理论已验证过的圆柱源理论模型的比较分析表明,地下埋管神经网络优化模型相对于传统的地下埋管解析解模型具有良好的计算精度和泛化能力,该模型应用于土壤源热泵系统的长期运行可以大大缩短计算时间,为土壤源热泵系统的优化及设计提供更有效率的模拟计算方法.

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太阳能学报

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