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首页 期刊 太阳能学报 基于NSGA-Ⅱ的风光互补独立供电系统多目标优化【正文】

基于NSGA-Ⅱ的风光互补独立供电系统多目标优化

作者:徐大明; 康龙云; 曹秉刚可再生能源独立供电系统容量配置多目标优化演化算法

摘要:在风光互补独立供电系统的设计中,系统的优化配置是一个重要步骤。风光资源、发电、储能和负载之间有复杂的匹配关系。风光互补独立供电系统的优化配置可看作一个多目标优化问题,两个相互冲突的目标是极大化供电可靠性和极小化成本,供电可靠性指标负载缺电率LPSP需经仿真运行得到。优化算法采用精英非支配解排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),决策变量不仅有传统算法中的光伏电池和蓄电池的容量,还增加了风力发电机的类型和容量以及光伏电池的倾角。经传统算法及ε-约束法验证表明,NSGA-11得出的非支配解前沿面就是Pareto前沿面。

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