作者：亢华爱; 彭新光累积误分类代价提升权值调整
摘要：提出一种降低误分类代价的权值分布优化算法,其核心思想是在连续的提升过程中获得一系列的弱分类器,根据训练实例代价因子的大小及分类的结果不断更新训练集的分布,以减小累积的误分类代价.验证明这种改进后的算法减小了累积误分类代价.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《太原理工大学学报·社会科学版》（CN：14-1269/C）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《太原理工大学学报·社会科学版》其办刊宗旨是：以邓小平建设有中国特色社会主义理论为指导，坚持四项基本原则，坚持改革开放，坚持"百花齐放、百家争鸣"的方针，努力宣传、认真贯彻执行党和国家有关科技出版的方针、政策、法规，为繁荣我校学术研究，促进学科发展，提高教学科研水平，发现和培养人才，为振兴山西经济、振兴我国煤炭事业做贡献。
杂志详情
