作者：李志宏; 齐向东; 王安红adpcm语音信号码率语音编码语音质量非线性预测算法神经网络训练速度径向基函数网络
摘要：用神经网络建立非线性预测模型对语音信号进行处理,采用后向预测建模,不增加传输码率.采用一种改进的广义径向基函数网络(GERBF),利用正交最小二乘法训练速度快的优点,降低算法的复杂性.实验表明:基于GERBF预测器的语音编码系统在嵌入维数很少时亦能较好地去除语音信号相关性,其恢复语音质量优于CCITT,建议G.721中的ADPCM算法.
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