作者：李罡; 吴志军广域信息管理系统服务质量任务调度模型蚁群优化任务调度算法粒子群优化算法
摘要：提出了面向广域信息管理系统(SWIM)的多 QoS 约束条件的蚁群优化任务调度算法(QoS-ACO)。针对 SWIM 中用户对任务请求完成服务质量(QoS)的要求,综合考虑任务完成时间、执行安全性和可靠性因素,构造了新的用户综合满意度评价函数和系统任务调度模型,使用 SWIM 中业务调度 QoS 总效用评价函数来更新蚁群算法中的信息素。仿真实验结果表明,同等条件下 QoS-ACO 算法在任务完成时间、安全性、可靠性和 QoS总效用值方面都优于传统 Min-Min 算法和粒子群优化算法,满足用户的任务调度服务质量要求,较好地完成了SWIM 调度任务。
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