基于光强-光谱-偏振信息融合的水下目标检测

作者：陈哲 王慧斌 沈洁 徐立中水下图像处理水下目标检测信息融合机器学习

摘要：由于图像建模及参数估计的困难和复杂性，水下目标检测算法的性能受到了严重影响。受水下生物视觉信息处理机制的启发，针对特殊的水下光学环境提出一种新的基于光强-光谱-偏振的仿生信息融合目标检测方法，能够根据所获得的水下光学先验知识进行适应性特征融合。算法摆脱繁琐的图像预处理过程，以较低的运算复杂度为代价实现可靠的目标检测结果。

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