基于分数阶差分模型的记忆性扩展方法

作者：贾代平; 范洪达随机序列记忆性扩展子带方差分数阶差分金字塔算法参数估计

摘要：由小波变换的去相关性，给出了分数阶差分（FD）模型下小波变换系数协方差矩阵的一种近似计算方法，并由此构造了一种具有扩展记忆功能的矩阵变换，它可以将一个无记忆的、独立同分布的随机序列转化为具有指定记忆特性的随机过程样本，由此实现对随机序列记忆性的扩展。通过对实际构造序列进行模型比较和参数估计证实，基于FD模型的记忆性扩展方法在统计意义上是正确的、有效的。

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