作者：袁时金; 李荣陆; 周水庚; 胡运发文档分类属性选择层次分类分类器
摘要：对层次化中文文档分类进行了研究.采用两种途径进行层次化中文文档分类:第一是按照文档类别的层次结构,将一个大的分类问题分化成若干个小的分类问题,用Bayes分类方法分别建立分类器;第二是将层次化分类问题看成是一个更普遍的多类别、多标注分类问题进行求解,分别利用KNN和基于Boosting的分类方法进行层次化中文文档分类.测试结果显示层次化分类比平面分类能够取得更好的分类效果.
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