作者：刘驷展p2p在线贷款风险分析推荐系统指标分析
摘要：随着现今网络的高速发展,P2P小额借贷交易平台应运而生,并以其特有的覆盖面广的特点快速引发了社会的广泛关注。然而,经过几年的快速增长,平台运行不当的现象不断发生。这使得许多投资者有了安全方面的顾虑,也制约了平台的发展。同时随着平台数目的逐渐增多,投资者在选择时开始出现选择上的困难。上述问题严重地制约了P2P平台的发展,可以说当今中国P2P平台的发展已接近瓶颈。本文面对这一问题提出新的解决思路和看法,并抓住如何准确评价P2P风险性这一论题展开研究。首先,文章致力于分析并解决如何准确评价P2P平台的风险性,为了定量评价一个平台的风险性这一空洞的指标,最首要的就是准确的选择和收集影响平台风险的各种指标,故作者开篇分析中国网上贷款的现状,将P2P平台的风险分为两类:P2P网络借贷平台和融资人信用的风险。接着本文又进一步分析P2P平台在这两个方面存在的信息不对等及融资人信用评级低的风险。然后为了定性定量的将平台的风险性进行评级,文章采用将P2P平台的风险性影响指标分级细化的方法,根据已有经验数据及本文特有的评价指标将平台风险性分为阶梯性的两级,并具体细化到运营安全指标、合规指标、透明度指标、流动性指标、品牌指标和技术安全指标。六类指标最后就是要解决过多平台带来的信息膨胀的问题,对此本文借助当今快速兴起的智能推荐系统,将其准确快速的优点带入到P2P平台风险性分析体系的建立上来,根据不同类型人群的喜好,达到高效准确的推送P2P平台的目的。
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