作者:孟天乐文本分类监督学习朴素贝叶斯数学模型垃圾邮件过滤
摘要:文本分类任务是自然语言处理领域中的一个重要分支任务,在现实中有着重要的应用,例如网络舆情分析、商品评论情感分析、新闻领域类别分析等等。朴素贝叶斯方法是一种常见的分类模型,它是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设的分类方法。本文主要探究文本分类的流程方法和朴素贝叶斯这一方法的原理并将这种方法应用到文本分类的一个任务——垃圾邮件过滤。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《通讯世界》(CN:11-3850/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《通讯世界》更是目前国内惟一通过BPA国际发行量认证的通信专业媒体。主要读者对象为各大运营商、企业及组织机构的高级管理人士和技术经理等。
部级期刊
人气 117780 评论 66
省级期刊
人气 63156 评论 58
人气 41514 评论 47
人气 35015 评论 73