作者:陶顾宇回归分析房价预测线性回归岭回归lasso回归
摘要:人工智能和机器学习中有一类问题为回归问题, 对于回归问题的解决, 常见的机器学习模型有基本的线性回归模型, 岭回归模型,Lasso回归模型, 神经网络模型等.不同的模型在不同的问题中具有不同的效果.对于若干回归问题中, 房价预测是一个典型的问题, 其目的主要是根据房屋的一些特征, 去预测房屋的价格.本文根据 Kaggle 数据竞赛平台的 “美国爱荷华州埃姆斯市房价数据集” ,对该数据集分别应用了线性回归, 岭回归, Lasso回归,来预测埃姆斯市的房价.并对结果进行了相应的分析.
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