条件概率在数据挖掘中的应用

作者：王卓尔条件概率分类决策树数据挖掘贝叶斯分类算法

摘要：本文主要介绍了条件概率的相关知识以及这些知识在有关数据挖掘算法中的相关应用。决策树和贝叶斯算法做为数据挖掘最常用的两种算法，本文简单介绍了它们的定义、定理以及公式，并通过举出例题来对其定义及应用进行深入讲解，引出其中包含的众多数学知识，再介绍条件概率的定义、公式及应用，最后将数据挖掘与条件概率结合起来，落脚于在贝叶斯算法和决策树的三大算法中条件概率的应用并举相应题目为例。

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