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深度卷积网络在数据审核校验中应用研究

作者:范亮; 闫玲博; 韦占坤; 金星; 吴庚杰非结构化媒体数据数据校验深度神经网络

摘要:针对非结构化多媒体基础数据的审核校验问题,设计并实现了一种基于深度神经网络的非结构化媒体数据的审核校验方法,通过算法的学习训练实现媒体数据相关属性的自动识别,完成非结构化媒体数据的审核校验。在综合考虑准确率和计算资源消耗的基础上,结合实际应用场景提出了一种小型深度卷积网络结构和媒体数据审核处理流程,利用实际数据完成了网络的训练和校验效果的检测,测试结果表明该方法能较为准确的判别数据项错误,实现非结构数据的审核校验,具有较强的实际应用价值。

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通信技术

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