作者：姚春华; 刘潇; 高弘毅; 鄢秋霞关系指示词词典实体关系抽取语义特征句法依存关系值logistic
摘要：实体关系抽取将非结构化的数据转化为结构化的数据，是自然语言处理任务的重要基础。针对人与人之间的六种关系——父母、子女、夫妻、兄弟妇妹、同事、其他，在人与人之间六种关系语料库缺少的情况，采用百度百科的语料库构建五个类别（父母、子女、夫妻、兄弟姐妹、同事）的关系指示词词典，再根据关系指示词词典来判定实体对关系类型。采用上述方法，结合人工标定扩充五个类别（父母、子女、夫妻、兄弟姐妹、同事）语料库，根据中文的语法特点设计了一系列的特征，包括实体本身的词、词性标注以及实体上下文环境的词、诃阻恃征。另外，融入实体的依存句法关系值、实体与核心谓词距离的特征，并构建二元实体对特征向量，采用logistic进行训练和测试。针对文本中含有多对二元实体对，通过统计文本中关系指示词的个数，使得句子中二元实体对不超过关系指示词的个数。实验结果证明，在人与人的关系识别中，准确率和召回率都可以达到87％。
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