作者：骆振兴; 陈仕川; 杨小牛辐射源个体识别通信侦察数据描述支持向量机网络安全
摘要：开集辐射源个体识别技术是在实际通信侦察条件下实现通信辐射源个体识别的关键技术。研究了基于二分类支持向量数据描述（TC-SVDD）的开集通信辐射源个体识别算法,针对传统TC-SVDD算法在正类训练样本不完备的条件下对正类测试样本接受率较低的不足,提出了基于密度比例分类间隔的TC-SVDD算法（DSCM-TC-SVDD）,根据两类正类训练样本密度的相对比例计算超球面与两类正类样本的间隔,从而提高了对正类测试样本正确接受的泛化能力。基于10部实际通信辐射源数据的实验表明,DSCM-TC-SVDD相对TC-SVDD和MCM-SVDD具有更高的确认率,而且相对SVM具有更高的正类分类率。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
