作者：冯勇; 陈坤; 邓辉; 王锋; 梅盈; 卫守林; ...太阳射电辐射仪器干涉仪技术图像处理方法clean
摘要：天文软件开发中迫切需要在单机环境下进行高性能数据处理工作,但由于机器配置不同,采用传统的多线程、CUDA（Compute Unified Device Architecture）＋GPU（Graphic Processing Unit）等方式都存在明显的局限,不利于天文软件的快速移植和无缝运行.对明安图频谱射电日像仪（Mingant U Sp Ectral Radioheliograph,MUSER）数据处理系统开发中所采用的Open CL（Open Computing Language）技术进行介绍,并基于Open CL实现H¨ogbom CLEAN算法.整体工作通过Python语言和Py Open CL扩展包实现并行洁化处理.实验结果表明：基于Open CL实现的CLEAN算法与基于CUDA实现的CLEAN算法具有大致相当的运行效率,同时也可以无需修改代码直接实现纯CPU（Central Processing Unit）环境下的高性能数据处理,解决了对CUDA＋GPU环境依赖的问题,在保证MUSER数据处理系统洁化过程性能的基础上,提高了系统对硬件平台的适应性.该工作验证了Open CL在科学数据处理中的可用性,可以预见：由于Open CL所具有的异构环境下高性能计算特性,Open CL将是未来天文高性能软件开发的首选技术.
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