作者：朱振杰; 王红茹水下图像增强暗原色先验背景光估计颜色校正
摘要：针对水下光衰减和散射导致的图像严重降质问题和用传统方法进行水下图像增强产生色偏现象,提出一种新的水下图像增强方法。基于暗原色先验原理进行水下图像增强,用软抠图的方法对图像暗通道进行细化;在图像前0.1%最亮的像素点中,用中值滤波算法计算出这些像素点的中值,再计算这些像素点和与之对应的中值的差值,差值最小的像素点作为背景光的预估值,并用该像素点所在区域颜色饱和度方差来判断预估背景光的准确性;利用Retinex算法和图像各颜色通道的衰减系数比对增强后的图像进行颜色校正。实验表明,该方法能有效地去除水下图像中的雾色、校正图像色偏问题,进而提高图像对比度。
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