作者：贾耕云; 赵海英; 周倩; 李学明图像匹配形状上下文对称不变性匹配稳定性
摘要：形状上下文是一种广泛应用的图像形状特征提取与匹配算法,针对其特征不具有对称不变性,无法对互相对称的相似图像建立匹配的问题,提出了一种具有对称不变性的改进形状上下文特征提取与匹配算法。在形状边缘采样点上计算形状上下文中的角度关系描述时,令该点的梯度方向为极坐标系的0°,并比较特征0到π与π到2π两个角度区间内其他边缘点的数量大小,根据比较结果,调整极坐标系中角度增加的方向,从而使特征具备对称不变性。在迭代变形与计算形状上下文时,仅在第一次迭代中使用改进的形状上下文特征,从而使匹配更加稳定。仿真实验证明,该算法能够有效地在互相对称的相似图像间建立匹配,提高检索精度。
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