作者：程娟信息检索相关性反馈用户需求机器学习
摘要：提出通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想。通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取的反馈信息，利用检索算法将用户信息量化，并利用这些信息建立与更新用户模型．一方面用户对检索结果的评价输入到用户模型上，另一方面，检索系统通过机器学习跟踪用户信息并优化用户模型。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《图书馆杂志》（CN：31-1108/G2）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《图书馆杂志》图书馆学专业期刊。该刊反映图书馆学研究成果，刊登图书馆学、情报学、目录学、分类学理论及业务工作研究的文章，普及图书馆学知识。
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