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共词分析识别研究热点的效标关联效度研究:基于自然语言处理

作者:杨丽; 张彤彤; 周文杰共词分析研究热点效标关联效度自然语言处理

摘要:文章应用自然语言处理的方法,对样本文献中的题名、摘要和全文进行分词,并连同关键词一起,分别提取了四种分析单元下的高频词并应用Pajek和Sci2两个软件工具和常用的八种指标(算法)分别进行了研究热点的识别.然后,以全文为效标,分别运用相关分析和配对样本t检验,对题名、摘要和关键词在研究热点识别上的同时效度进行了检验.研究发现:(1)基于摘要而识别的研究热点同时效度最高,而基于关键词所识别的研究热点同时效度相对较低,具有一定效度风险;(2)在研究热点的识别方面,文本比词的同时效度高,而且文本的长度对于同时效度有着一定影响.

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图书与情报

《图书与情报》(CN:62-1026/G2)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《图书与情报》1989年被中国图书馆学会授予“全国图书馆学情报学优秀科研成果特别奖”。2006年10月,连续六次获得中国图书馆学会编译委员会授予的“全国优秀图书馆学期刊”,是全国12家入选期刊之一。

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