作者:曹树金 张学莲 陈忆金舆情意见挖掘极性词极性词典极性识别
摘要:本研究通过对网络新词的构造规律分析,对表达情感的网络新词进行识别算法的设计,提出基于HowNet和网络情感词的极性词典的人工构建方法,引进了同义词表减少手工构建的工作量,并抓住网络新词往往是现有情感词的其他形式这一特点,设计了针对表达情感的网络新词的自动识别方法,进一步扩展极性词的收录范围。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《图书情报知识》(CN:42-1085/G2)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《图书情报知识》始终牢牢把握坚定的政治方向,把推进我国图书情报理论与实践创新、公共文化建设与社会信息化作为基本出发点,把"关注公众知识状态、引领学科发展潮流"作为自己的办刊宗旨。
省级期刊
人气 279367 评论 74
人气 43137 评论 12
CSSCI南大期刊
人气 35966 评论 48
人气 28257 评论 10