作者：程豪杰专利信息专利情报信息分析
摘要：[目的/意义]通过对专利信息分析的研究论文进行梳理,为准确把握并深入推进相关研究奠定基础。[方法/过程]梳理归纳国内外相关文献,从专利信息分析系统、专利信息分析技术、专利信息分析方法、专利信息分析应用四个方面进行综述。[结果/结论]专利信息分析系统研究集中于专利信息分析系统设计,较少涉及系统规划、系统开发、系统实施研究;关键词准确度不高,容易遗漏;大数据呈现出松散、量大、多源以及结构复杂等特征,目前研究还未解决多源数据协同的问题。提出未来可扩展到专利信息分析系统规划、系统开发、系统实施等研究领域;将机器学习、人工智能等技术运用到专利地图绘制的过程中,实现专利地图绘制的智能化;在专利信息分析应用中解决多数据源协同的问题;关注互联网+、云计算环境下的专利信息大数据研究方法,以及本体语义学在文本挖掘中的应用。
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