作者：董小英; 胡燕妮; 曹珅珅数字经济知识管理人工智能挑战与趋势
摘要：[目的/意义]研究数字经济时代,知识作为关键战略资源和核心资产,对理论和实践提出的新挑战。[方法/过程]采用文献资料调研法和理论分析法,基于网络实体系统(CPS)对数字经济时代知识管理的挑战和趋势进行分析阐述。[结果/结论]数字经济时代,知识管理在对象上对数据的获取和整合要求更高,在增值体系上对数据到信息再到知识的精度、实时性和准确性要求更高,异构整合和数据挖掘成为知识管理的关键,人机交互和人工智作为关键技术将发挥关键作用,在知识管理的目标上,数据驱动的价值创造成为核心。未来知识管理的发展将在战略上向实时动态精准决策演化,在架构上转向全域知识管理,在组织上通过无障碍知识流打造高效创新型组织,在内容上系统整合碎片化知识,在方法上重视基于人机交互的隐性知识转化,在技术上打造基于平台的知识图谱。
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