移动图书馆信息接受场景识别研究

作者：王福; 毕强; 张晗移动图书馆信息接受情境情境感知计算场景识别人工神经网络

摘要：[目的／意义]为克服普适计算环境对移动图书馆信息接受情境自身来源的多样性和异构性的感知和计算能力不足，以实现用户信息接受的畅体验。[方法／过程]以情境感知理论为基础，采用Hopfield神经网络算法取代情境本体构建和推理，构建移动图书馆场景识别机理模型。[结果／结论]该模型简化移动图书馆场景化情境配置的复杂度，场景识别的正确率可达73％。

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