作者：范晓玉; 窦永香; 赵捧未; 周潇科研人员画像多源数据用户模型
摘要：[目的／意义]大数据时代需要将“人”数据化，科研人员也需要数据化。科研人员画像的建立，对于科研管理层全面了解科研人员的信息、客观评价其研究水平等有重要作用，可以作为分析科研人员研究行为或专家推荐的基础，提高科研管理效率。[方法／过程]首先提出科研人员画像的概念，认为其是描述科研人员信息的标签的集合。其次，以个人主页、知网、基金网等多个异构数据源的数据为基础，提出融合多源数据的科研人员画像构建方法，分别从科研人员的基础属性、科研偏好和科研关系三方面形式化描述了科研人员信息，并提取各个维度的标签，以可视化的方式展示其画像。最后，分别以国内外两位科研人员为例，说明了科研人员画像构建方法的可行性。[结果／结论]科研人员画像的构建适用于国内外的科研人员，能够全面描述科研人员信息并直观展示出来。
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