作者：田梅; 朱学芳信息偶遇信息行为支持向量机影响因素信息增益
摘要：[目的／意义]研究网络环境下大学生群体的信息偶遇敏感影响因素，以指导大学生群体提高信息偶遇能力，继而提升大学生信息素养。[方法／过程]使用信息增益分析各影响因素与信息偶遇发生频次之间的相关性，构建敏感影响因素模型，并进一步利用支持向量机（SVM）建立信息偶遇频次预测模型。[结果／结论]与发生信息偶遇最相关的10个影响因素分布于信息用户、偶遇信息、网络环境、情境因素4个维度；模型分类预测精度达82．96％，说明SVM对预测信息偶遇频次有良好效果。
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