作者：吴小兰 章成志多维网络社区发现主题模型大规模网络
摘要：认为处于多维社会网络中的用户会表现出多种行为取向和兴趣爱好，单独使用多维网络中的一维很难进行有效的社区发现。为了有效解决以上问题，首先基于用户关系紧密度将社交媒体中有向网转化为无向带权网，并将所有一维社交网络进行集成；然后利用SSN—LDA对社交用户进行隐含社区建模，以根据用户一隐含社区概率分布计算用户相似度；最后使用二分K均值进行用户社区划分。在真实科学网博客上进行试验，结果表明该方法能较好地进行用户社区划分。
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