基于K-means聚类的期刊操控引用行为特征指标研究

作者：鞠秀芳 孙建军 郑彦宁 潘云涛引用行为操纵引用引文年代集中度被引密度比引用密度比自引率

摘要：认为部分期刊为了追求被引排名，开始操纵期刊的引用。这样的行为影响了期刊引文数据的质量以及利用引文开展的科学研究的可靠性。提出引文年代集中度、自引率、被引密度和引用密度4个引文指标用于识别期刊是否存在操纵引用的行为，并采用数据挖掘中的K-means聚类方法检验指标的有效性，实验结果显示这些指标都达到了较好的识别效果。

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