基于社会化标签系统的个性化信息推荐探讨

作者：田莹颖社会化标签系统个性化信息推荐协同过滤

摘要：针对用户个人特征并向其提供准确恰当信息的个性化信息推荐研究，一直是学术界和产业界所关注的热点。结合后控词表，对用户分散的、个性化的标注进行处理，并将用户兴趣用向量表示，然后借鉴协同过滤算法的思想，寻找出相似用户集及其内部的资源集。在此基础上，采用相对匹配策略，提出一种基于社会化标签系统的个性化推荐方法。

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