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浅论利用Elman神经网络实现图书流通量预测

作者:石维; 李庆芬elman网络神经网络图书流通量

摘要:图书流通量是评价图书馆工作的重要指标。为解决图书流通量预测问题,提出基于反馈神经网络Elman网络的预测模型。结合历史数据进行MATLAB仿真,结果表明,该方法可以完成预测功能。

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图书情报导刊

《图书情报导刊》(CN:14-1383/G2)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《图书情报导刊》自创刊以来,以新观点、新方法、新材料为主题,坚持"期期精彩、篇篇可读"的理念。图书情报导刊内容详实、观点新颖、文章可读性强、信息量大,众多的栏目设置,图书情报导刊公认誉为具有业内影响力的杂志之一。

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