作者：任婧婧; 王华奎; 谢印庆调制识别rbf神经网络rols算法特征提取
摘要：针对径向基函数（RBF）神经网络和统计模式识别的特点，提出利用递归正交最小二乘法（ROLS）的RBF神经网络实现数字信号调制样式的自动识别。仿真结果表明，利用ROLS算法很好地实现了RBF神经网络权值的确定和中心的选择，从而大大减少了网络的训练样本数和训练时间，提高了网络的识别性能。
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