面向中文用户生成内容的关联数据混搭系统模型及应用

作者：张自然; 杨东升; 张瑞娜用户生成内容关联数据混搭dbpedia中文

摘要：中文用户生成内容大量产生,其随意性、不规范及含义模糊等特征带来信息组织与利用的难题。文章构建面向中文用户生成内容的关联数据混搭系统模型,利用数据层、查询层、整合层和应用层功能,将豆瓣网电影评论信息与DBPedia数据集、LinkedMDB数据集进行有效关联。实验表明该系统能够利用关联开放数据减少用户生成内容的含混和不确定,帮助用户获取丰富的外链数据。

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