作者:丁毅 董慧梅 侯卫真专利情报专利悖论垃圾专利专利指标
摘要:专利情报对衡量创新成果有着重要意义,然而通用性的专利情报指标却忽视专利系统内在问题而产生"专利悖论"问题。这些问题共包括三部分:断裂性专利政策、内生性专利价值、相异性分布参数。由于有证据显示通用性专利统计指标具有弱相关性,那么在同一分布函数的假定下,Percentile Rank指数法能够有效纠正以上问题产生的偏误。根据EPO数据的分析结果显示,"专利悖论"源于专利申请强度和专利价值分离,而Percentile Rank指数产生的专利情报具备良好的有效性和复合性。
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