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基于用户画像的数字图书馆智慧阅读推荐系统研究

作者:赵岩用户画像数字图书馆智慧阅读资源推荐

摘要:大数据时代用户需求日益多元化、个性化,数字图书馆引入用户画像建立智慧阅读推荐系统,能够全面把握用户动态需求,形成精准、智慧的资源推荐服务模式。介绍了用户画像的特征与应用优势,分析了大数据环境下数字图书馆用户画像的方法,在构建基于用户画像的智慧阅读推荐系统基础上,研究了基于用户画像的智慧阅读资源推荐流程。

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图书馆学刊

《图书馆学刊》(CN:21-1033/G2)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《图书馆学刊》在普及与提高并举的出版原则指导下,立足辽宁,面向基层报务全国,积极开展图书馆学研究与争鸣,适合各级各类图书情报工作者实践、学习之参考。

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