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一种基于二分图模型的图书个性化推荐研究

作者:肖诗伯 李朝葵 兰鹰 杨玉梅二分图图模型随机游走推荐系统个性化图书

摘要:为解决读者进入高校图书馆后面对大量图书不能很好发现适合自身需求图书的信息过载现象,采用大数据技术中的二分图模型分析读者在图书借阅行为中的相似性,以随机游走算法预测读者对各图书的不同选择概率。通过验证,本计算模型准确率为71%,召回率为68%,能较好预测读者对需求图书的行为。从而实现对读者的个性化图书推荐,改善读者在图书馆中面临的信息过载现象。

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图书馆学刊

《图书馆学刊》(CN:21-1033/G2)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《图书馆学刊》在普及与提高并举的出版原则指导下,立足辽宁,面向基层报务全国,积极开展图书馆学研究与争鸣,适合各级各类图书情报工作者实践、学习之参考。

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