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内存计算框架下的图书馆文献服务及案例研究

作者:何胜; 熊太纯; 柳益君; 叶飞跃; 赵小荣图书馆文献服务内存计算大数据本体关联数据

摘要:以图书馆海量文献资源为基础,为用户提供高效服务是图书馆大数据应用研究领域的主要挑战。文章分析了该领域应用需求,结合以Spark为代表的内存计算框架特点,阐述其在提供文献大数据服务方面的独特优势,提出以文献资源聚合模式和Spark技术为支撑的图书馆文献服务方案,设计应用案例并分析实验结果。

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图书馆论坛

《图书馆论坛》(CN:44-1306/G2)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《图书馆论坛》是集学术性和实践性于一体的综合性图书情报学期刊,一方面注重基础理论研究,反映我国图书情报学研究最新成果;另一方面重视实践研究,报道、交流和推广业界新成果、新技术、新经验,展示我国图书馆建设的最新成就。

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