作者：曾子明 金鹏数字图书馆知识推荐兴趣变化标签协同过滤
摘要：针对用户的兴趣变化具有时间敏感性特点,文章提出基于用户兴趣变化的数字图书馆知识推荐模型。首先融合标签和时间等因素,通过用户使用标签的频率以及对资源的标注时间等信息构建用户-资源评分矩阵;然后结合协同过滤算法,计算目标用户最近邻从而完成知识推荐,并在此基础上设计个性化知识推荐服务模型;最后探讨系统知识推荐服务机制及其应用。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《图书馆论坛》（CN：44-1306/G2）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《图书馆论坛》是集学术性和实践性于一体的综合性图书情报学期刊，一方面注重基础理论研究，反映我国图书情报学研究最新成果；另一方面重视实践研究，报道、交流和推广业界新成果、新技术、新经验，展示我国图书馆建设的最新成就。
省级期刊
人气 97345 评论 75
CSSCI南大期刊、北大期刊、统计源期刊
人气 40478 评论 65
人气 29069 评论 70
人气 24952 评论 56
