作者：左秀荣; 姜茂发; 薛向欣钢铁材料淬透性微合金钢球墨铸铁合金结构钢高速钢力学性能预测板材成功
摘要：人工神经网络模型特别适用于非线性系统,具有较好的学习精度和概括能力,已成功应用于钢铁材料力学性能的预测.使用人工神经网络模型,通过输入合金元素、组织、生产工艺参数可预测钢铁材料的抗拉强度、延伸率、韧性、疲劳和蠕变性能.概要叙述了人工神经网络在预测板材、球墨铸铁的常温力学性能,合金结构钢的淬透性,高速钢、不锈耐热钢的热强度以及微合金钢热扭转性能方面的应用.
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