HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于人工神经网络的分布式视频编码边信息生成方法

作者:田波; 谭文斌; 王军分布式视频编码人工神经网络边信息wz帧

摘要:为提高分布式视频编码质量,提出了一种基于人工神经网络的边信息生成方法。该方法根据连续视频序列中相邻帧间像素的运动具有非线性的特征,设计了一种人工神经网络,并采用离线的方法对该网络进行训练以确定网络参数,进而以解码后的关键帧为神经网络的输入,计算后得到边信息。仿真实验表明,与目前典型的边信息生成方法相比,解码端对应视频序列的PSNR值得到了显著提升,各视频序列的增益约为1.4~2.1 d B,表明利用神经网络可有效提高解码端视频帧的质量。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

铜仁学院学报

《铜仁学院学报》(CN:52-1146/G4)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《铜仁学院学报》国内外公开发行的学术期刊,是反映院内外科学研究最新成果的学术性刊物,是与各大学、各科研机构互动交流的平台。

杂志详情