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基于微博内容分析的大学生思想动态预测研究

作者:王金丽微博思想动态预测内容分析聚类

摘要:微博已经深入大学生的方方面面,成为大学生学习、生活、交往的重要媒介,其内容对大学生思想有着潜移默化的影响。基于网络爬虫技术爬取大学生微博内容及评论,通过K-means聚类方法及时获取大学生讨论和关心的话题。在分析话题的热点及影响度的基础上,预测大学生短期及长期的思想动态变化情况,帮助高校思想政治教育工作者精准细致的掌握大学生思想变化趋势,从而提高思想政治教育工作的有效性和针对性,这对高校思想政治教育工作具有现实的指导意义。

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铜仁学院学报

《铜仁学院学报》(CN:52-1146/G4)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《铜仁学院学报》国内外公开发行的学术期刊,是反映院内外科学研究最新成果的学术性刊物,是与各大学、各科研机构互动交流的平台。

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