作者：刘娅文本分类算法二十新闻组
摘要：针对文本分类算法的选择问题，使用二十新闻组数据集在开源的数据挖掘软件Weka上进行了仿真实验。通过实验结果综合评价了朴素贝叶斯算法、IB1算法和ZeroR算法的性能。实验结果表明在三种算法中朴素贝叶斯算法的准确率最高，ZeroR算法的运算速度最快。研究表明文本分类的效率受所选算法的影响较大，合适的算法可以显著地提高文本分类的准确率。
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