作者：闫一凡; 李晓鹏; 张佳宝; 刘建立溶质运移模型参数反演不确定性分析
摘要：溶质运移模型参数的识别结果常存在较高的不确定性,制约了模型的实际应用。以土壤中Cu^2＋运移过程为例,采用广义似然不确定性估计（Generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE）并引入最大似然值（MaximumNash-Sutcliffe,MNS）等三种定量指标,探讨了数值反演估计弥散系数等参数的不确定性。结果表明,非线性最小二乘法（Nonlinear least squares,NLLS）得到的唯一＂最优＂参数组合对Cu^2＋出流曲线拟合效果很好（R^2〉0.937）,但因＂异参同效＂,无法刻画预测结果的不确定性。GLUE则可明确溶质运移参数及其响应界面的不确定性,MNS对应的参数组合对Cu^2＋出流曲线拟合R^2〉0.937,效果与NLLS的拟合结果高度一致。GLUE计算的95%置信区间覆盖了80%以上的观测点（NLLS为46.3%）,其反演参数的取值范围也远大于NLLS的结果。在模型参数及响应界面不确定性分析两方面GLUE方法均优于NLLS方法。
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